Python爬虫0 - 环境准备

Python环境

版本：3.7.9

下载地址：点我进入Python官网下载

请选择对应的操作系统和框架选择需要的Python版本，例如：

Windows 64位：Windows x86-64 executable installler
macOS: macOS 64-bit installer

编辑器

一个好的编辑器能提升我们开发Python的效率，这里我推荐使用JetBrains的PyCharm，社区版的功能就能满足大部分人的使用需求了。

下载地址：点我进入JetBrains官网下载

注意，是选择下方的PyCharm Community Edition.

创建虚拟环境

什么是虚拟环境？

虚拟环境是一个Python 环境，安装到其中的Python 解释器、库和脚本与其他虚拟环境中的内容是隔离的，且（默认）与“系统级” Python（操作系统的一部分）中安装的库是隔离的。虚拟环境是一个目录树，其中包含Python 可执行文件和其他文件，其他文件指示了这是一个是虚拟环境。

简单来说，就是为某个项目提供了一个隔离的环境，避免影响到其他项目已经配置好的环境。

为什么要虚拟环境？

不同项目使用的不同模块可能会有不同的版本，而不同的版本的模块对Python的版本要求是不一样的。比如说，在深度学习TensorFlow的项目中，我使用的Python版本3.9，但一般项目中我用的是3.7版本。

如何创建虚拟环境？

创建虚拟环境主要有两种方式，一种是在CMD中使用命令行进行创建，另一种是在PyCharm的项目创建中创建。本教程的目的是尽可能的简介，因此仅介绍如何在PyCharm中创建虚拟环境。

操作步骤

调整PyCharm为中文。
默认情况下，PyCharm是英文界面，这对很多初学者来说并不友好，因此我们可以在Plugins中搜索Chinese，并点击install进行安装。
安装过程可能会有点小久，请耐心等待。当出现Restart IDE的时候，请点击此重启PyCharm，重启后PyCharm界面即可转换为中文。
点击Restart确认重启。重启后，我们就能看到界面已经成功更改为中文界面。
创建虚拟环境
点击右上角的新建项目。
名词解释：
- 位置：你以后Python脚本文件的存放位置
- Python解释器：
  - 新Virtualenv环境，请务必选择使用此工具新建环境，并选择Virtualenv。
  - 位置：该python虚拟环境的包和配置的存放位置，默认是和你的项目位置是一起的，这里保持默认即可。
  - 继承全局站点软件包：把在全局环境下安装的软件包都继承过来
  - 可用于所有项目：将该虚拟环境开放给其他项目使用，不用勾选。
  - 基础解释器：要使用的Python版本，装了啥就用啥。
- 创建main.py欢迎脚本：生成一个能输出hello world的py脚本。建议第一次使用python可以把这个勾上，确保python解释器能够正确工作。
完成后点击右下角的创建即可。
完成创建
当我们进入到该界面的时候，证明已经成功创建好虚拟环境，左侧区域是我们的项目目录，右侧是代码编辑区。
此时，我们可以使用SHIFT + F10的组合键来运行第一个HelloWord脚本。也可以CTRL+SHIFT + F10来运行当前显示的脚本。当下方出现Hi, PyCharm时，表明我们一切正常。

安装需要用到的软件包

安装软件包同样有两种方法，一种是在虚拟环境对应的环境的终端使用pip指令进行安装，另一种是使用PyCharm进行可视化安装。这里考虑到初学者，仅介绍使用PyCharm可视化安装。

在左上角文件 - 设置中打开设置面板，并调整到Python 解释器的选项中。
点击软件包上方的 + 号，搜索并安装以下软件包：requests，beautifulsoup4，selenium
测试环境是否正确安装
对着项目右键 - 新建 - Python软件包，并命名为test，然后对着test文件夹右键 - 新建 - Python文件，并命名为test_env。
在test_env.py中输入以下代码：
1 2 3 4 5 import requests from bs4 import BeautifulSoup import selenium print("Environment test passed!")
使用CTRL+SHIFT + F10来运行当前脚本，输出区域显示有Environment test passed即表明环境配置正常。